ANALISIS DOSIS BERKAS FOTON 15 MV DENGAN VARIASI LUAS LAPANGAN MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO
DOI:
https://doi.org/10.35580/jspf.v20i3.5323Keywords:
Foton, Luas lapangan penyinaran, PDD, Monte Carlo, PHITSAbstract
Linear accelerator (linac) merupakan modalitas radioterapi yang berkas keluarannya dapat diketahui kualitasnya melalui Percentage Depth Dose (PDD) agar dapat ditentukan kombinasi jenis dan energi radiasi yang paling baik untuk terapi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ukuran lapangan penyinaran terhadap PDD. Ukuran lapangan penyinaran merupakan luasan berkas radiasi dengan ukuran tertentu pada permukaan fantom. Variasi ukuran lapangan yang digunakan adalah 10 x 10 cm2, 20 x 20 cm2, dan 30 x 30 cm2. Penyinaran dilakukan dengan berkas foton 15 MV dengan source to surface distance (SSD) 100 cm. Analisis PDD dilakukan dengan meninjau nilai dosis permukaan, kedalaman maksimum (dosis maksimum) dan dosis keluaran. Hasil studi menunjukkan bahwa kedalaman maksimum tidak mengalami perubahan yang signifikan seiring dengan bertambahnya luas lapangan.
Kata Kunci: Foton, Luas lapangan penyinaran, PDD, Monte Carlo, PHITS
A linear accelerator (linac) is a modality that its output beam quality can be determined through Percentage Depth Dose (PDD) to find the best combination of type and energy for therapy. This study aims to analyze the effect of irradiation field size on PDD. The field size refers to the area of the radiation beam with specific dimensions on the phantom surface. The field sizes used were 10 x 10 cm2, 20 x 20 cm2, and 30 x 30 cm2. Irradiation was performed with a 15 MV photon beam with source to surface distance SSD of 100 cm. PDD analysis was conducted by reviewing the surface dose, maximum depth (maximum dose), and output dose. The study results indicate that the maximum depth does not undergo significant changes as the field area increases.
Keywords : Photon, Field size, PDD, Monte Carlo, PHITS
Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.